Google Cloud

El 8 de octubre de 2026, en Gemini at Work 2026, Thomas Kurian presentó el Gemini agent y separó dos cosas que normalmente se venden juntas: el agente y el modelo que se ejecuta dentro de él. Gemini elige, para cada tarea, entre los modelos Gemini y los modelos Claude de Anthropic, con otros por venir. El razonamiento declarado de Google Cloud es que el mejor modelo cambia cada pocos meses.

Alan Blount, Technical Solutions Consultant en Google Cloud, desarrolló la misma idea a nivel de implementación en un tutorial de cuatro pasos en @GoogleCloudTech: Claude Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash detrás de la API única de Gemini Enterprise Agent Platform, el nuevo nombre de Vertex AI. Fable está sujeto al Advanced AI Safety Addendum, de modo que, sin el uso compartido de prompts y respuestas a nivel de proyecto habilitado para Anthropic, cada solicitud devuelve un 403.

Google Cloud también aporta buena parte de la base de evidencia sobre el retorno de la inversión. Publica el Rapport DORA 2025 y, en abril de 2026, un marco de ROI de 60 páginas construido sobre la afirmación de que la IA amplifica lo que una organización ya hace, bien o mal. Las cifras que contiene: un ROI promedio del 727% a tres años para los clientes de Google Cloud AI, un 78% de los ejecutivos que reportan ROI en al menos un caso de uso de IA generativa, un 88% de los adoptantes tempranos de IA agéntica que registran retornos positivos, una caída del 98% en el precio por token desde 2024. El mismo documento aconseja no adoptar estrategias de reducción de plantilla y recomienda a los lectores presupuestar primero un valle en forma de curva J.

S3NS, la joint venture de Thales calificada SecNumCloud 3.2 en diciembre de 2025, lleva esa pila a compradores franceses regulados: la plataforma Almia de AG2R LA MONDIALE se ejecuta sobre ella.