El 16 de octubre de 2026, cuatro economistas del equipo de Economía de Anthropic publican un informe sobre la transformación del trabajo dentro de la empresa. Lo tratan como un indicador adelantado, porque la empresa ha reconstruido sus flujos de trabajo en torno a la IA. El informe se basa en datos internos (plantilla, telemetría de agentes, producción, encuestas, calendarios, Slack, rúbricas de entrevistas) y diecisiete entrevistas.
Anthropic crece rápido pero contrata menos por dólar de ingresos de lo que lo hacían Meta o Google a la misma edad. Los puestos técnicos junior están disminuyendo: su proporción en los departamentos técnicos cae del 21% al 14% desde principios de 2025, y su proporción en las contrataciones del 27% al 9%. Los departamentos técnicos pesan menos en la plantilla, mientras que el personal no técnico empieza a programar: sus sesiones con agentes de codificación pasan de 2 a 90 al mes. Las funciones administrativas se mantienen reducidas, y la movilidad interna aumenta a la mitad.
meta-trabajo
Desde marzo de 2026, las horas de los agentes superan a las horas humanas; en agosto, las sesiones interactivas de los empleados por sí solas representan seis veces el tiempo humano. Los commits por ingeniero se han multiplicado por cinco en seis meses, y abogados, contables y personal de ventas producen más. Al comparar 192 ingenieros que adoptan agentes con 74 que no lo hacen, los autores observan un aumento neto tras la adopción, si bien reconocen que la adopción no es aleatoria. El código producido por un agente no se elimina ni se revierte con más frecuencia que el código escrito a mano por el mismo empleado.
La atención humana se convierte en el cuello de botella. Alrededor del 80% del tiempo de sesión de los agentes se pasa esperando una respuesta, y leer toda su producción llevaría más de media semana, incluso para el personal no técnico. Los empleados responden con «meta-trabajo»: instrucciones permanentes, especificaciones multiagente, revisiones cruzadas, paneles de control. Esta proporción sube del 10% al 22% de las sesiones. El tiempo de reunión aumenta un 20%, y el trabajo debe permanecer visible para que los agentes tengan contexto.
En la contratación, los evaluadores mencionan el uso creativo de la IA de tres a cuatro veces más a menudo, y valoran más la autonomía y el criterio que el conocimiento específico del dominio o la ejecución.
Los autores identifican tres palancas: la participación accionarial de los empleados, que reparte las ganancias de la adopción; un sistema de alerta temprana para las ocupaciones expuestas; y la reasignación interna, que empuja hacia la creación de tareas en lugar de automatizar en el margen. Reconocen que ninguna de ellas protege a quienes no son contratados, y piden políticas públicas de reconversión y apoyo a los ingresos.