Kimi K3

Moonshot AI a lancé Kimi K3 le 16 juillet 2026 sans tableau de benchmarks officiel complet. Les spécifications sont celles annoncées par l'éditeur : un mélange d'experts d'environ 2,8 trillions de paramètres, un contexte d'un million de tokens, une multimodalité native, et Kimi Delta Attention, une attention linéaire hybride créditée d'un décodage 6,3 fois plus rapide à un million de tokens. SFEIR a lu ce lancement en ingénieurs, traitant ces chiffres comme des annonces et les scores des arènes communautaires comme des indications.

Le rapport de juillet 2026 de Mozilla situe le modèle à 57 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, quatrième au classement général, contre 61 pour le meilleur modèle fermé, Claude Opus 5. Sur l'Epoch Capabilities Index, l'écart est de six points, ce que Mozilla qualifie d'environ un cycle de release, avec des intervalles de confiance qui se chevauchent.

Z.ai s'est mesuré au même modèle en août 2026. Son annonce GLM-5.3 revendique le titre de modèle open-weights le plus capable pour le code, pourtant Kimi K3 est en tête sur Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, SWE-Marathon v1.1 et Toolathlon Verified. Le face-à-face donne 3 à 3 avec une égalité, donc la revendication ne découle pas du tableau.

Le prix est le point où SFEIR a situé la pression : environ 3 $ par million de tokens en entrée, 15 $ en sortie, 0,30 $ en cache, des chiffres tirés de premiers retours qui restent à vérifier. Un modèle frontière en open weights à ce prix tire vers le bas la courbe prix-performance. Kimi K3 remplace Kimi K2.5 (fermé aux nouveaux, extinction au 31 août 2026) et ajoute une colonne de réversibilité au routage multi-modèles, au prix de devoir faire tourner soi-même 2,8 trillions de paramètres.