Kimi K3

Moonshot AI ha lanciato Kimi K3 il 16 luglio 2026 senza una tabella ufficiale di benchmark completa. Le specifiche sono dichiarate dal fornitore: una mixture of experts di circa 2,8 trilioni di parametri, un contesto di un milione di token, multimodalità nativa e Kimi Delta Attention, un'attenzione lineare ibrida a cui viene attribuita una decodifica 6,3 volte più rapida a un milione di token. SFEIR ha letto il lancio da ingegneri, trattando quei numeri come affermazioni da verificare e i punteggi delle arene comunitarie come semplici indicazioni.

Il rapporto di Mozilla di luglio 2026 colloca il modello a 57 sull'Artificial Analysis Intelligence Index, quarto in classifica generale, contro 61 del miglior modello chiuso, Claude Opus 5. Sull'Epoch Capabilities Index il divario è di sei punti, che Mozilla definisce all'incirca un ciclo di rilascio, con intervalli di confidenza sovrapposti.

Z.ai si è misurata con lo stesso modello nell'agosto 2026. Il suo annuncio su GLM-5.3 rivendica il titolo di modello open-weights più capace per il coding, eppure Kimi K3 è in testa su Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, SWE-Marathon v1.1 e Toolathlon Verified. Il confronto diretto si legge 3 a 3 con un pareggio, quindi l'affermazione non discende dalla tabella.

Il prezzo è dove SFEIR ha individuato la pressione: circa 3 dollari per milione di token in input, 15 in output, 0,30 in cache, cifre tratte da recensioni preliminari che vanno ancora verificate. Un modello di frontiera a pesi aperti e a quel prezzo tira verso il basso la curva prezzo-prestazioni. Kimi K3 sostituisce Kimi K2.5 (fermé aux nouveaux, extinction au 31 août 2026) e aggiunge una colonna di reversibilità al routing multi-modello, al costo di far girare in proprio 2,8 trilioni di parametri.