Kimi K3

Moonshot AI ha lanciato Kimi K3 il 16 luglio 2026 senza una tabella di benchmark ufficiale completa. Le specifiche erano quelle dichiarate dal fornitore: un modello mixture-of-experts di circa 2,8 mila miliardi di parametri, un contesto di un milione di token, multimodalità nativa e Kimi Delta Attention, a cui viene attribuita una decodifica 6,3 volte più rapida a un milione di token. I pesi erano stati promessi prima del 27 luglio, probabilmente con licenza Modified MIT. SFEIR, partner di Anthropic e Google Cloud, ha letto queste cifre come affermazioni e non come fatti, poiché i soli punteggi disponibili provenivano da classifiche comunitarie.

Kimi K3 funziona soprattutto come punto di riferimento all'interno degli argomenti di altri. Il rapporto di Mozilla di luglio 2026 lo colloca a 57 sull'Artificial Analysis Intelligence Index contro 61 del miglior modello chiuso, Claude Opus 5, quarto in classifica generale, con uno scarto di sei punti sull'Epoch Capabilities Index, pari a circa un ciclo di rilascio, con intervalli di confidenza che si sovrappongono. L'annuncio di Z.ai del 14 agosto su GLM-5.3 rivendica il titolo di "most capable open-weights model for coding"; confrontato con Kimi K3 il punteggio è tre a tre con un pareggio, quindi l'affermazione non trova conferma nella tabella.

Il prezzo è stato lo strumento più incisivo. Le prime recensioni, segnalate esplicitamente come da verificare, lo collocano intorno a tre dollari per milione di token in input e quindici in output, il che spinge verso il basso la curva di frontiera prezzo-prestazioni e commoditizza lo strato del modello, la tesi con cui il rapporto di Mozilla apre la sua prima sezione. SFEIR si posiziona altrove: un modello proprietario si consuma, un modello open-weights si mantiene come opzione, al costo di un'infrastruttura dimensionata per 2,8 mila miliardi di parametri.