Kimi K3

Moonshot AI lanzó Kimi K3 el 16 de julio de 2026 sin una tabla oficial completa de referencias. Las especificaciones eran las declaradas por el fabricante: un modelo de mezcla de expertos de alrededor de 2,8 billones de parámetros, un contexto de un millón de tokens, multimodalidad nativa y Kimi Delta Attention, al que se atribuye una decodificación 6,3 veces más rápida en un millón de tokens. Se prometieron los pesos antes del 27 de julio, probablemente bajo una licencia Modified MIT. SFEIR, socio de Anthropic y Google Cloud, interpretó esas cifras como afirmaciones y no como hechos, ya que las únicas puntuaciones disponibles procedían de arenas comunitarias.

Kimi K3 funciona sobre todo como punto de referencia dentro de los argumentos de otros. El informe de Mozilla de julio de 2026 lo sitúa en 57 en el Artificial Analysis Intelligence Index, frente a 61 del mejor modelo cerrado, Claude Opus 5, cuarto en el conjunto, con una brecha de seis puntos en el Epoch Capabilities Index, aproximadamente un ciclo de lanzamiento, con los intervalos de confianza superpuestos. El anuncio de Z.ai del 14 de agosto sobre GLM-5.3 reivindica el título de "most capable open-weights model for coding"; frente a Kimi K3 la comparación queda tres a tres con un empate, de modo que la afirmación no se sostiene con esa tabla.

El precio fue el instrumento más afilado. Las primeras reseñas, señaladas expresamente como pendientes de reverificación, lo sitúan cerca de tres dólares por millón de tokens de entrada y quince en la salida, lo que empuja hacia abajo la curva de precio-rendimiento de la frontera y convierte la capa de modelo en una commodity, la tesis con la que el informe de Mozilla abre su primera sección. SFEIR llega a otra conclusión: un modelo propietario se consume, un modelo de pesos abiertos se conserva como opción, al precio de una infraestructura dimensionada para 2,8 billones de parámetros.