Kimi K3

Moonshot AI lanzó Kimi K3 el 16 de julio de 2026 sin una tabla oficial completa de benchmarks. Las especificaciones son las declaradas por el fabricante: una mezcla de expertos de aproximadamente 2.8 billones de parámetros, un contexto de un millón de tokens, multimodalidad nativa y Kimi Delta Attention, una atención lineal híbrida a la que se atribuye una decodificación 6,3 veces más rápida a un millón de tokens. SFEIR leyó el lanzamiento como ingenieros, tratando esas cifras como afirmaciones y las puntuaciones de las arenas comunitarias como indicios.

El informe de Mozilla de julio de 2026 sitúa al modelo en 57 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, cuarto en general, frente a 61 del mejor modelo cerrado, Claude Opus 5. En el Epoch Capabilities Index la diferencia es de seis puntos, algo que Mozilla califica de aproximadamente un ciclo de lanzamiento, con intervalos de confianza que se solapan.

Z.ai se midió con el mismo modelo en agosto de 2026. Su anuncio de GLM-5.3 reivindica el título de modelo de pesos abiertos más capaz para programación, y sin embargo Kimi K3 lidera en Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, SWE-Marathon v1.1 y Toolathlon Verified. El cara a cara queda 3 a 3 con un empate, así que la afirmación no se desprende de la tabla.

El precio es donde SFEIR situó la presión: alrededor de $3 por millón de tokens de entrada, $15 de salida, $0.30 en caché, cifras tomadas de análisis tempranos que aún necesitan verificación. Un modelo de frontera con pesos abiertos y a ese precio tira hacia abajo la curva de relación precio-rendimiento. Kimi K3 reemplaza a Kimi K2.5 (fermé aux nouveaux, extinction au 31 août 2026) y añade una columna de reversibilidad al enrutamiento multimodelo, al precio de tener que ejecutar uno mismo 2.8 billones de parámetros.