Google Cloud

Am 8. Oktober 2026 präsentierte Thomas Kurian bei Gemini at Work 2026 den Gemini agent und trennte dabei zwei Dinge, die üblicherweise zusammen verkauft werden: den Agenten und das darin laufende Modell. Gemini wählt je nach Aufgabe zwischen Gemini-Modellen und den Claude-Modellen von Anthropic, weitere sollen folgen. Google Cloud begründet dies damit, dass sich das beste Modell alle paar Monate ändert.

Alan Blount, Technical Solutions Consultant bei Google Cloud, griff dieselbe Idee auf Implementierungsebene auf, in einem vierstufigen Tutorial auf @GoogleCloudTech: Claude Fable 5.1 und Gemini 3.8 Flash hinter der einheitlichen API der Gemini Enterprise Agent Platform, dem neuen Namen für Vertex AI. Fable unterliegt dem Advanced AI Safety Addendum, weshalb ohne auf Projektebene aktiviertes Prompt-Response-Sharing für Anthropic jede Anfrage einen 403 zurückgibt.

Google Cloud liefert zudem einen Großteil der Evidenzbasis zu den Returns. Es veröffentlicht den Rapport DORA 2025 und im April 2026 ein 60-seitiges ROI-Framework, das auf der These aufbaut, dass KI das verstärkt, was eine Organisation bereits tut, sei es gut oder schlecht. Die darin genannten Zahlen: 727% durchschnittlicher ROI über drei Jahre für Google Cloud AI-Kunden, 78% der Führungskräfte berichten von ROI bei mindestens einem Gen-AI-Anwendungsfall, 88% der frühen Anwender agentischer KI verzeichnen positive Returns, ein Rückgang des Preises pro Token um 98% seit 2024. Dasselbe Dokument rät von Strategien zum Personalabbau ab und empfiehlt den Lesern, zunächst ein Budget für einen Einbruch in Form einer J-Curve einzuplanen.

S3NS, das im Dezember 2025 SecNumCloud 3.2 qualifizierte Joint Venture von Thales, bringt diesen Stack zu regulierten französischen Kunden: Die Almia-Plattform von AG2R LA MONDIALE läuft darauf.