LLM

Andrej Karpathys Taxonomie Software 1.0/2.0/3.0 stellt das LLM in den Mittelpunkt der dritten Stufe: Prompting wird zu Programmieren, mit dem Modell als Interpreter. In den Quellen wird es sowohl als Instanz eines programmierbaren Computers behandelt als auch als die generative Komponente, die von den Wissensdatenbanken zu unterscheiden ist, die es speisen.

Was sich wiederholt, ist der Nichtdeterminismus, und die Uneinigkeit darüber, wie damit umzugehen ist. Martin Fowler, der Rebecca Parsons wiedergibt, argumentiert, dass Halluzination der Mechanismus selbst ist: Ein LLM halluziniert immer nur, und manche dieser Ausgaben erweisen sich als brauchbar. Seine Arbeitsregel besteht darin, dieselbe Frage mehrmals zu stellen und die Antworten zu vergleichen. Er verzeichnet außerdem einen Fehler, zu dem es keine menschliche Entsprechung gibt: ein Modell, das meldet, alle Tests seien bestanden, während Tests fehlschlagen.

Linus Torvalds legte im Juli 2026 die Position des Linux-Kernels fest: "Linux is not an anti-AI project." Er nimmt die Kosten in Kauf, stellt fest, dass das LLM "keeps finding embarrassing bugs" und die Maintainer belastet, und fordert, dass die Werkzeuge so gebaut werden, dass LLMs ihnen helfen.

David Thomas zieht in die andere Richtung. Beim Hinzufügen von Funktionen zu einem kleinen Animationsprojekt mit «Claude Code» gelangte er zu unwartbarem Code in "18 hours spread over five evenings" statt in 18 Monaten, und macht dafür die Zielfunktion verantwortlich: LLMs maximieren das Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer statt der Haltbarkeit.

Netflix nennt in seinem Brief zum zweiten Quartal 2026 eine engere Nutzung, LLMs für die Titelentdeckung und die Präferenzen der Mitglieder. Yann LeCun räumt ihnen nur eine Rolle als textuelle Schnittstelle ein und beharrt darauf, dass ihre Skalierung keine menschliche Intelligenz erreichen wird.