Ethan Mollick

Ethan Mollick enseña en la Wharton School, escribe One Useful Thing, fue incluido en la lista TIME 100 Most Influential People in AI 2024 y no acepta financiación de empresas de IA. Su investigación con Boston Consulting Group puso a 758 consultores a realizar tareas reales: 12.2% más tareas completadas, 25.1% más rápido, 40% más calidad. En tareas fuera de lo que él llamó la jagged frontier, el grupo asistido por IA obtuvo entre 60-70% de precisión frente al 84% de los humanos sin asistencia. Las dos mitades de ese resultado atraviesan todo lo que ha publicado desde entonces.

El argumento recurrente es que las ganancias individuales no se convierten en ganancias organizativas. Mide un 70% de empleados que experimentan con IA frente a solo un 20% de usuarios habituales, y una adopción sostenida de aproximadamente 40% en los enfoques bottom-up frente a alrededor de 15% bajo mandato, con comportamientos de workaround. Su respuesta es el marco Leader-Lab-Crowd y la afirmación de que "HR is R&D now", con el laboratorio de IA instalado en RR. HH. y en el negocio. En marzo de 2026 seguía encontrando empresas donde IT y legal bloqueaban la IA sin más, y atribuyó la diferencia entre esas empresas y sus competidoras a si un directivo senior estaba dispuesto a asumir el riesgo.

En febrero de 2026 aplicó la teoría organizativa a los sistemas agénticos: spans of control, boundary objects, coupling. Un orquestador no puede supervisar a un centenar de subagentes. El 31 de agosto de 2026, junto con Lilach Mollick, propuso el Twilight Factory, donde un agente facilitador decide cuándo involucrar a humanos por aprobación, experiencia, varianza e interés. Automatizar las decisiones interesantes, sostiene, priva a los profesionales del juicio que más adelante se les pedirá ejercer.