IA agentique

Il Hype Cycle 2025 di Gartner per l'IA generativa definisce l'IA agentica come un sistema che percepisce, decide e agisce in modo autonomo o semi-autonomo per raggiungere un obiettivo, e la definisce un cambiamento fondamentale rispetto ai chatbots passivi. La definizione è consolidata. Le conseguenze no.

Aiman Ezzat, direttore generale di Capgemini, ha dichiarato a Investir nel luglio 2026 che l'IA generativa ha prodotto guadagni di produttività individuale di impatto limitato, mentre gli agenti eseguono compiti, si inseriscono nei processi aziendali e contribuiscono alle decisioni. Fornisce numeri a sostegno: un'accelerazione dello sviluppo applicativo superiore al 30% su alcuni progetti, quasi il 20% in meno di incidenti e interruzioni di servizio, e i progetti generativi e agentici passati dal 6% a oltre l'11% degli ordini del primo trimestre. Ammette anche la difficoltà del percorso, "nous sommes très loin du plug and play".

Lo spiazzamento va oltre la fase di delivery. Philippe Ensarguet sostiene che il percorso tradizionale verso il ruolo di architetto, anni passati a scrivere codice, viene assorbito dall'IA proprio nel momento in cui la platformisation fa crescere la domanda di architetti. Bain & Company stima il lavoro di coordinamento tra sistemi a circa 100 miliardi di dollari negli Stati Uniti, con il 90% ancora non colto. Mathieu Grymonprez di Adeo si aspetta una valanga di richieste piuttosto che meno sviluppatori: i ticket che un tempo restavano a P10 diventano P2.

MIT NANDA ha riscontrato che il 95% dei progetti pilota di IA aziendale non ha prodotto un impatto misurabile sul conto economico, e ha indicato i sistemi agentici come la fase successiva. Nulla in questa sequenza spiega perché la prossima ondata dovrebbe avere un rendimento migliore della precedente.